Curso - Introducción a Python para Análisis de Datos
Este curso introduce los fundamentos del análisis de datos con Python, enfocándose en la progresión natural desde datos individuales hasta estructuras complejas, utilizando bibliotecas como numpy, pandas y herramientas de visualización. Es el puente ideal entre la programación básica en Python y su aplicación en ciencia de datos y machine learning.
Preparando el entorno para analizar datos
Este módulo guía al estudiante en la configuración y uso de su entorno de trabajo: desde Jupyter Notebook hasta prácticas recomendadas de escritura y documentación....
De cero a numpy
Este módulo desarrolla progresivamente estructuras de datos en Python hasta llegar a numpy, destacando la importancia de las estructuras vectorizadas....
Introducción a la manipulación de datos con pandas
pandas es la herramienta por excelencia para manipular, transformar y explorar datos en Python. Este módulo te enseñará a trabajar con Series y DataFrames, importar datos desde múltiples fuentes, apli...
Introducción a la visualización de datos en Python
Visualizar datos es una de las habilidades más poderosas en el análisis de datos: convierte grandes volúmenes de información en patrones claros, descubrimientos y decisiones fundamentadas. En este mód...