¿Por qué es importante la visualización de datos?

Programa: Introducción a la Ciencia de Datos con Python

Curso: Introducción a Python para Análisis de Datos

Introducción a la visualización de datos en Python

9 lecciones

18 minutos para completar

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Visualizar datos es una de las habilidades más poderosas en el análisis de datos: convierte grandes volúmenes de información en patrones claros, descubrimientos y decisiones fundamentadas. En este módulo aprenderás a construir gráficos efectivos, interpretar visualizaciones, y personalizar presentaciones usando las bibliotecas más utilizadas en Python: matplotlib y seaborn.Exploraremos desde gráficos simples de líneas, barras e histogramas, hasta gráficos más avanzados como boxplots, gráficos de dispersión comparativos, heatmaps de correlación, y distribuciones estadísticas. También aprenderás a dar estilo y claridad a tus gráficos para que comuniquen el mensaje correcto.Este módulo es el puente entre entender los datos numéricos y comunicar hallazgos de forma visual e impactante.